Epileptiform fast-slow compound waves in neural networks: Mechanisms of dendritic oscillations and non-synaptic recruitment
Neurocomputing 697, 134260 (2026)
查看論文計算神經科學 · 非線性動力學
張豐
Feng Zhang
天津大學 · 博士研究生
電氣自動化與信息工程學院
從神經元的多時間尺度動力學， 理解大腦中的複雜振盪。
我的研究以數學建模與動力系統分析為基礎，沿著「微觀—介觀—宏觀」的多尺度脈絡，連接單神經元動力學、神經網路傳播與腦電建模：從錐體神經元的多時間尺度振盪出發，研究電場耦合驅動的網路活動，進一步探索癲癇樣 EEG 與神經群體模型之間的聯繫。目前也在探索模型參數辨識，以連接生物物理機制與腦電觀測。
學術論文
期刊與會議論文Computational Modeling of Dendritic-Somatic Interactions Driven by Electric Field Polarization in Pyramidal Neurons
2025 12th International IEEE/EMBS Conference on Neural Engineering (NER) 228–233 (2025)
查看論文Computational Modeling of Planar Epileptic Waves Under Ephaptic Coupling for Closed-Loop Stimulation
2025 12th International IEEE/EMBS Conference on Neural Engineering (NER) 393–398 (2025)
查看論文Multi-timescale compound oscillations in pyramidal neurons: insights from a three-compartment model
Nonlinear Dynamics 113(2), 1685–1712 (2025)
查看論文A multi-frame network model based on time-frequency analysis for epilepsy prediction
2024 43rd Chinese Control Conference (CCC) 8262–8267 (2024)
查看論文Review of Application of Neural Networks in Epileptic Seizure Prediction
Journal of Frontiers of Computer Science & Technology 17(11), 2543–2556 (2023)
查看論文A multi-frame network model for predicting seizure based on sEEG and iEEG data
Frontiers in Computational Neuroscience 16, 1059565 (2022)
共同第一作者：Liangfu Lu、Feng Zhang。
查看論文教育經歷
2023.09 — 至今
天津大學
控制科學與工程 · 博士研究生
電氣自動化與信息工程學院
研究方向：計算神經科學
電氣自動化與信息工程學院
研究方向：計算神經科學
2020.09 — 2023.06
天津大學
數學 · 碩士
2016.09 — 2020.06
山西大學
數學與應用數學 · 學士
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