Epileptiform fast-slow compound waves in neural networks: Mechanisms of dendritic oscillations and non-synaptic recruitment
Neurocomputing 697, 134260 (2026)
查看论文计算神经科学 · 非线性动力学
张丰
Feng Zhang
天津大学 · 博士研究生
电气自动化与信息工程学院
从神经元的多时间尺度动力学， 理解大脑中的复杂振荡。
我的研究以数学建模与动力系统分析为基础，沿着“微观—介观—宏观”的多尺度脉络，连接单神经元动力学、神经网络传播与脑电建模：从锥体神经元的多时间尺度振荡出发，研究电场耦合驱动的网络活动，进一步探索癫痫样 EEG 与神经群体模型之间的联系。目前也在探索模型参数辨识，以连接生物物理机制与脑电观测。
学术论文
期刊与会议论文Computational Modeling of Dendritic-Somatic Interactions Driven by Electric Field Polarization in Pyramidal Neurons
2025 12th International IEEE/EMBS Conference on Neural Engineering (NER) 228–233 (2025)
查看论文Computational Modeling of Planar Epileptic Waves Under Ephaptic Coupling for Closed-Loop Stimulation
2025 12th International IEEE/EMBS Conference on Neural Engineering (NER) 393–398 (2025)
查看论文Multi-timescale compound oscillations in pyramidal neurons: insights from a three-compartment model
Nonlinear Dynamics 113(2), 1685–1712 (2025)
查看论文A multi-frame network model based on time-frequency analysis for epilepsy prediction
2024 43rd Chinese Control Conference (CCC) 8262–8267 (2024)
查看论文Review of Application of Neural Networks in Epileptic Seizure Prediction
Journal of Frontiers of Computer Science & Technology 17(11), 2543–2556 (2023)
查看论文A multi-frame network model for predicting seizure based on sEEG and iEEG data
Frontiers in Computational Neuroscience 16, 1059565 (2022)
共同第一作者：Liangfu Lu、Feng Zhang。
查看论文教育经历
2023.09 — 至今
天津大学
控制科学与工程 · 博士研究生
电气自动化与信息工程学院
研究方向：计算神经科学
电气自动化与信息工程学院
研究方向：计算神经科学
2020.09 — 2023.06
天津大学
数学 · 硕士
2016.09 — 2020.06
山西大学
数学与应用数学 · 学士
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